近几年高通一直都在致力于设计新的计算架构，希望处理器能效仿人类的大脑和神经系统，使得设备可以拥有认知能力。这便是高通的“Zeroth”处理器。高通表示这款Zeroth除了要模仿类似人脑的认知能力，更要从生物学上向人脑学习。除了使用大量代码预先编程、规定行为，高通还开发了一套软件工具，可以让设备随时自我学习，并从周围环境中获得反馈。
这种行为是通过基于多巴胺能的学习实现的，使用的是硬件内运行的生物学仿真神经网络，而不是一行行的死代码。模仿人类的感官与大脑沟通交流的机制。神经学家能够精确描述人类感官在发送、接收、处理信息时的生物神经元行为。神经元只有在细胞隔膜达到特定的电压阈值的时候才会发送精确的定时电脉冲。不管是获得还是处理信息，脉冲神经网络(SNN)的数据编码、发送效率都相当高。
（第三媒体 2013年10月17日）
